Pereiti prie turinio
KTU svetaines vizualas

Mokslas

Informatikos fakultete atliekami projektai bei tyrimai skirti informacinių technologijų pritaikymo galimybėms įvairiose veiklose bei sektoriuose. Fakultetas yra vienintelis Lietuvoje priklausantis stipriausius Europos šalių informatikos mokslininkus ir akademinę bendruomenę vienijančiai asociacijai „Informatics Europe“, kuri vienija net 115 narių iš visos Europos.

Mokslinių tyrimų tematikos

Pagrindinis tyrėjas: Prof. Dr. E. Kazanavičius 

Daiktų internetas (angl. Internet of Things) turi didelį potencialą daugelyje taikomųjų programų, darančių įtaką kasdieniam gyvenimui, darbo našumui bei vartojimui. Naujos daiktų interneto taikomosios programos susiduria su įvairiais neišspręstais saugumo, projektavimo ir diegimo iššūkiais. Atsiranda poreikis kurti naujus metodus, algoritmus ir technologijas. 

Tyrėjai dirba išmaniosios aplinkos ir daiktų bei paslaugų interneto srityse. Kuriamos inovacijos grindžiamos atviros architektūros modeliu, kuris leidžia integruoti įvairias trečiųjų šalių paslaugas, taip sukuriant naujus verslo modelius potencialiems paslaugų teikėjams. Planuojama dirbti šiomis temomis: realiojo laiko sistemos, dirbtiniu intelektu paremta automatizacija, skirta išmaniosioms aplinkoms su daiktų internetu, saugūs ir keičiamo mastelio daiktų internetu paremti sprendimai (išmaniosios sveikatos priežiūros, miestų, logistikos, mobilumo ir kt. srityse), daiktų interneto protokolai ir standartai.  

Pagrindinis tyrėjas: Prof. Dr. A. Venčkauskas 

Kibernetinis saugumas yra labai svarbus Europos ekonomikai, demokratijos veikimui ir Europos vertybėms. Kenkėjiška kibernetinė veikla, ypač dezinformacijos kampanijos, melagingos naujienos ir kibernetinės operacijos, nukreiptos prieš ypatingos svarbos infrastruktūrą, įvairaus masto, apimties, trukmės, intensyvumo, sudėtingumo, rafinuotumo ir poveikio, tampa vis dažnesnės ir reikalauja sutelkti visas atitinkamas priemones bei įrankius. 

Tyrėjai analizuoja ir plėtoja įvairūs kibernetinio saugumo metodus, apimančius kompiuterių tinklų ir kibernetinių fizinių sistemų saugumo, kibernetinio saugumo situacijos suvokimo ir vizualizavimo, rūko kompiuterijos saugumo ir paslaugų bei kompiuterinės ekspertizės srityse.  

Pagrindinis tyrėjas: Prof. Dr. R. Butleris 

Pagrindinis tikslas – palengvinti aplinkinių informacinių sistemų kokybės augimą tobulinant sistemų inžinerijos metodus ir informacijos valdymo gebėjimus.  

Mokslininkai kuria sprendimus, kurie apima mašininį mokymąsi, išskirstytų saugyklų architektūras, išmaniuosius kontraktus, ontologijas, natūralios kalbos apdorojimą, semantines technologijas, verslo procesų modeliavimą, specializuotus CASE įrankius ir modeliais grindžiamos kūrimo paradigmos sprendimus. Grupė daugiausia dėmesio skiria tokių problemų, kaip sklandi analizės rezultatų, reikalavimų specifikacijų ir sistemų projektavimo integracija, taip pat automatinis didžiulių heterogeninių duomenų ir informacijos kiekių supratimas ir panaudojimas, tyrimams ir sprendimų kūrimui, taikant semantine analize, žinių modeliavimu ir dirbtiniu intelektu pagrįstus metodus.  

Pagrindinis tyrėjas: Prof. Dr. T. Blažauskas 

Tyrėjų tikslas – rasti naujus požiūrius į švietimą, sveikatą, reabilitaciją ir kitas sritis, pasinaudojant mišrios realybės, žmogaus kūno sekimo, haptikos ir dirbtinio intelekto sričių pasiekimais.  

Moksliniai tyrimai ir jau sukurti sprendimai yra susiję su virtualios realybės technologijomis, kurias taikome ligų diagnostikai, reabilitacijai ir mokymui. Tyrėjai daugiausia dėmesio skiria žmogaus kūno sekimui sporte ir reabilitacijoje naudojant VR technologijas, taip pat įtraukiančioms technologijoms, skirtoms švietimui. 

Pagrindinis tyrėjas: Doc. Dr. D. Gudonienė 

Švietimo sektoriaus rinkoje yra juntama išmaniųjų pagalbinių technologijų spraga.  

Tema – išmaniojo turinio kūrimas, apimantis tokias sritis kaip: (1) Skaitmeninės pamokos, (2) Informacijos vizualizavimas, (3) Mokymosi turinio projektavimas, (4) Pokalbių robotais grįstos paramos sistemos.  

Pagrindiniai tyrėjai: Prof. Dr. R. Maskeliūnas, Prof. Dr. R. Damaševičius 

Kompiuterinės regos taikymas sveikatos priežiūros srityje gali padėti pagerinti diagnostiką, anksčiau nustatyti sveikatos problemas ir sudaryti geresnius gydymo planus. Biologinių signalų analizėje dirbtinio intelekto algoritmai gali būti apmokyti atpažinti signaluose esančius modelius, kurie rodo sutrikimus ar kitas sveikatos problemas.  

Kompiuterinės regos kūrimo ir signalų apdorojimo patirtis, kurią mūsų tyrėjai įgijo spręsdami tokius uždavinius kaip Alzheimerio ligos atpažinimas, Parkinsono ligos tikrinimas, navikų/vėžio aptikimas ir klasifikavimas bei žmogaus laikysenos nustatymas, sudaro tvirtą pagrindą tolesniems tyrimams. Siekiame tobulinti požymių išskyrimo ir analizės metodus, kad pasiektume geresnį modelių veikimą ir išplėstume jų taikymo galimybes. 

Pagrindinis tyrėjas: Prof. Dr. A. Paulauskaitė -Tarasevičienė 

Kadangi dirbtinio intelekto sistemų naudojimas įvairiose srityse gali turėti didelį poveikį žmonių gyvenimui, labai svarbu užtikrinti, kad šios sistemos atitiktų etikos principus ir žmogaus teisių standartus. Šiuo atžvilgiu labai svarbus vaidmuo tenka dirbtinio intelekto sistemų skaidrumui ir paaiškinamumui. Mokslinių tyrimų pagrindai ir temos.  

Tyrėjų patirtis sukaupta taikant įvairius DI metodus (nuo ekspertinių sistemų iki giliojo mokymosi architektūrų), duomenų analizę ir ADI metodus, įskaitant vietinio ir visuotinio paaiškinimo modelius, taikomus šiuose sektoriuose: sveikatos, gamybos, kibernetinio saugumo ir žemės ūkio. ADI algoritmų kūrimas yra pagrindinė mokslinių tyrimų sritis, kuria siekiama spręsti problemas, kylančias dėl „juodosios dėžės“ DI sprendimų. Joje nagrinėjamos patikimų modelio aiškinimo algoritmų, skirtų vizualizuoti ir aiškinti vidinę AI modelio veiklą, temos; šališkumo nustatymo ir mažinimo metodai; priešininkų atakos ir priešininkų patikimumas.

Pagrindinis tyrėjas: Prof. Dr. R. Barauskas 

Dirbtinio intelekto modeliai yra žinomi dėl savo gebėjimo nustatyti šablonus. Ši savybė leidžia DI grįstiems modeliams spręsti užduotis, kurių dėl jų sudėtingumo neįmanoma aprašyti fizinėmis lygtimis.  

Tiesioginis tokių modelių taikymas fizinei elgsenai imituoti paprastai stokoja nuoseklumo ir prastai apibendrina ne imties atvejais. Dirbtinio intelekto ir skaičiavimo mechanikos derinys leidžia taikyti fizines lygtis ir duomenimis pagrįstas žinias, kad būtų galima modeliuoti dinaminių sistemų procesus priimtina skiriamąja geba, kartu užtikrinant nuoseklumą.

Pagrindiniai tyrėjai: Prof. Dr. G. Palubeckis. 

Viena reikšmingiausių informatikos ir kompiuterinio intelekto dalių yra euristiniai ir metaeuristiniai optimizavimo algoritmai. Optimizavimas yra visur – jo metodai sudaro mokslinių tyrimų sritį, galinčią duoti vieną didžiausių ekonominių naudų.  

Šiuo metu egzistuoja nemažai kombinatorinio optimizavimo uždavinių, kylančių realiuose taikymuose, sprendimo algoritmų, tačiau reikia naujų metaheuristinių algoritmų, pasižyminčių didesniu našumu ir kokybės rodikliais. Gamtos įkvėpti euristiniai algoritmai yra paprasti, tačiau veiksmingi, jais galima spręsti sudėtingas, daugiamodalines, didelio matmens tikslo funkcijas, juos galima hibridizuoti su kitų tipų optimizavimo algoritmais ir taupyti išteklius.  

Algoritmų galimybes didina sinergija su kitais skaičiavimo intelekto metodais ir kitomis mokslinių tyrimų kryptimis, pavyzdžiui, gamybos, transporto, žemės ūkio, sveikatos priežiūros ir kt. 

Mokslo grupės

Mokslo grupė Katedra Mokslo grupės vadovas
Daiktų ir paslaugų internetas Kompiuterių katedra prof. dr. Egidijus Kazanavičius
Daugiadisciplininiai modeliai Taikomosios informatikos katedra prof. dr. Rimantas Barauskas
Dirbtinio intelekto ir vaizdų apdorojimo metodų taikymas multimedijoje Multimedijos inžinerijos katedra doc. dr. Armantas Ostreika
Išmaniosios edukacinės technologijos ir jų taikymas Multimedijos inžinerijos katedra dr. Daina Gudonienė
Kibernetinis saugumas Kompiuterių katedra prof. dr. Algimantas Venčkauskas
Multimodalinės žmogaus-kompiuterio sąsajos Programų inžinerijos katedra prof. dr. Tomas Blažauskas
Semantika ir žiniomis grindžiama informacinių sistemų inžinerija Informacijos sistemų katedra prof. dr. Rimantas Butleris
Sistemų projektavimas ir testavimas Programų inžinerijos katedra prof. dr. Eduardas Bareiša
Kiti informatikos akademiniai darbuotojai

KTU mokslas padaliniuose

Mokslo pasiekimai ir poveikis

Mokslo tyrimų prioritetai

Informatikos fakultetas daugiausia dėmesio skiria įvairioms mokslinių tyrimų sritims, susijusioms su šiuolaikiniu kompiuterių mokslu ir inžinerija, taip pat skaičiavimo mokslu, įskaitant mokslinius skaičiavimus, pagrįstus daugiadalykiais matematiniais modeliais, optimizavimu ir dirbtiniu intelektu. Kartu daugiausia dėmesio skiriama fundamentiniams tyrimams susijusių matematinių metodų srityje. Informatikos fakultetas vadovaujasi instituciniais prioritetais: Skaitmeninė transformacija, Pramonės transformacija, Išmanieji miestai ir atsparios bendruomenės. Be to, laikomės nacionalinių Sumanios specializacijos prioritetų ir penkių Europos Komisijos prioritetų: Žaliasis susitarimas, Skaitmeninis amžius, žmonėms palanki ekonomika, stipresnė Europa pasaulyje ir europietiško gyvenimo būdo skatinimas.

Mokslo infrastruktūra ir paslaugos

Informatikos fakulteto tyrėjai moksliniams tyrimams atlikti naudoja KTU teikiamą IT infrastruktūrą. Programine įranga galima naudotis darbo vietoje, kompiuterių klasėse, bibliotekoje arba prisijungus prie KTU debesijos paslaugų per vdi.ktu.lt. Taip pat tyrėjai gali naudotis KTU Dirbtinio intelekto centro teikiamomis HPC (angl. High Performance Computing) paslaugomis.

Informatikos fakulteto tyrėjų teikiamos paslaugos yra registruotos ir prieinamos per Universiteto atviros prieigos išteklių ir paslaugų valdymo ir apskaitos informacinę sistemą (APCIS) 

Fakultete tyrėjų teikiamas paslaugas teikia du centrai:

1. Informacinių sistemų projektavimo technologijų centras.

Pagrindiniai centro keliami uždaviniai yra orientuoti į  informatikos inžinerijos ir informatikos mokslo krypčių mokslinius tyrimus ir technologinę plėtrą, naujų mokslo žinių kūrimą ir jų sklaidą studijų procese ir visuomenėje. Centre veikia 5 laboratorijos:

  • Semantinių technologijų laboratorija.
  • Duomenų analizės laboratorija.
  • Reikalavimų inžinerijos laboratorija.
  • Veiklos procesų valdymo laboratorija.
  • Informacinių sistemų kūrimo laboratorija.

Informacinių sistemų projektavimo technologijų centras

Centras įsteigtas reorganizuojant Informatikos fakulteto Informacijos sistemų katedros Informacijos sistemų ir duomenų bazių projektavimo mokslo laboratoriją. Centro oficiali santrumpa – ISPTC.

Centras teikia paslaugas taikomiesiems moksliniams tyrimams, eksperimentinei plėtrai ir techninėms galimybių studijoms.

Plačiau

2. Realaus laiko kompiuterių sistemų centras.

Realaus laiko kompiuterių sistemų centre atliekami išmaniosios aplinkos bei daiktų ir paslaugų interneto taikomieji bei priešakiniai tyrimai. Centro mokslininkai dalyvauja tarptautiniuose ir nacionaliniuose projektuose, aktyviai bendradarbiauja su įmonėmis visame pasaulyje. Bendradarbiaujant kartu su TEO LT AB vykdyti projektai „GALA“, „TV MOZAIKA“, su užsienio partneriais sukurta „AXMEDIS“ turinio sklaidos sistema. Centras bendradarbiauja su Aalborgo, London City, Danijos Technikos, ir Darmštadto universitetais ir jų mokslo centrais. Palaikomi ryšiai su kompanijomis Siemens, Philips, Advantech, Analog Devices, Texas Instruments, Microsoft, Intermedix.

Centre veikia 4 laboratorijos:

  • Išmaniųjų sistemų laboratorija
  • Daiktų interneto technologijų laboratorija
  • Daiktų interneto paslaugų laboratorija
  • Sistemų prototipų projektavimo laboratorija

Realaus laiko kompiuterių sistemų centras

Centro darbuotojai aktyviai dalyvauja studijų procese ir veda bei kuruoja studijų dalykus Informatikos inžinerijos studijų programoje, kurios tikslas rengti specialistus, gebančius suvaldyti visur mus supančias informacines technologijas ir kompiuterines sistemas bei užtikrinti jų saugumą ir patikimumą.

Plačiau

KTU Atviros prieigos centras

Fakulteto mokslininkų sukurtais technologiniais sprendimais padedame mūsų užsakovams spręsti technologines problemas. Bendradarbiavimas su užsakovais vyksta vykdant veiklas nuo paprastų užsakymų ir pirmųjų testų iki bendrų mokslinių tyrimų ir plėtros projektų. Kitomis teikiamomis paslaugomis ir pasiūlymais.

Įrangos rezervaciją ar paslaugų užsakymą galima atlikti per KTU Atviros prieigos centrą.

Plačiau

Mokslo projektai

Informatikos fakultetas

Rodyti daugiau

Reikšmingiausios publikacijos

Nuo 1990 m. fakultete leidžiamas mokslinis žurnalas “Informacinės technologijos ir valdymas“, kurio straipsniai įtraukti į 7 tarptautinių duomenų bazių sąrašą.

Mokslo prodekanė
Dr. Daina Gudonienė
Studentų g. 50

el. p. daina.gudoniene@ktu.lt

Mokslo administratorius
Edgaras Dambrauskas
Studentų g. 50

el. p. edgaras.dambrauskas@ktu.lt