COVID-19 pandemija sukėlė didelę įtampą sveikatos paslaugų sektoriuje, nes reikalauja milžiniškų laiko bei medicinos personalo ir finansinių resursų jos valdymui. Deja, tai neišvengiamai sumažina galimybes teikti kvalifikuotas ir savalaikes medicinines paslaugas kitomis lėtinėmis ligomis sergantiems pacientams, tarp jų ir pacientams sergantiems gerklų vėžiu. Pastaruoju metu pastebimas ženklus pacientų besikreipiančių su uždelstomis gerklų vėžio stadijomis skaičiaus padidėjimas. Galimai tai yra susiję su medicininių paslaugų prieinamumo pablogėjimu bei pacientu vengimu kreiptis į gydymo įstaigas laiku dėl baimės gydymo įstaigose užsikrėsti COVID-19 infekcija. Vėlyva gerklų vėžio diagnostika neišvengiamai lemia ženkliai sudėtingesnį gydymą bei blogesnius gydymo rezultatus. Gerklų vėžiu sergantiems pacientams tenka atlikti didelės apimties operacijas, šalinant dalį arba visas gerklas. Po to tokios operacijos pacientas lieka be pagrindinės balso aparato dalies – gerklų, todėl jo balsinė funkcija labai ženkliai pablogėja arba tampa iš viso negalima. Reikalinga ilgai trunkanti balso ir kalbos funkcijos reabilitacija, kurios rezultatai dažnai yra nepatenkinami.Planuojamas projektas siūlo dėl COVID-19 pandemijos sukelto gerklų vėžio pacientų sveikatos paslaugų pablogėjimo padarinių sumažinimo problemą spręsti gerinant ankstyvąją gerklų ligų, tarp jų ir gerklų vėžio, diagnostiką bei užtikrinant balso reabilitacijos po išplėstinių onkologinių gerklų operacijų efektyvumą.
Projekto finansavimas:
ES struktūrinių fondų projektas, finansuojamas Europos regioninės plėtros fondo lėšomis pagal 2014–2020 metų Europos Sąjungos fondų investicijų veiksmų programos priemonės Nr. 13.1.1-LMT-K-718 veiklą „Aukšto lygio tyrėjų grupių vykdomi moksliniai tyrimai, skirti kurti ūkio sektoriams aktualias MTEP veiklų tematikas atitinkančius rezultatus, kurie vėliau galėtų būti komercinami”. Finansuojama kaip Europos Sąjungos atsako į COVID-19 pandemiją priemonė.
Projekto rezultatai:
Pagrindinis projekto rezultatas – sukurti dirbtiniu intelektu paremtus algoritmus automatinei balso analizei ir skryningui bei pacientų po onkologinių gerklų operacijų pakaitinio balsą monitoravimui. Sukurti algoritmai bus eksperimentiškai ištirti sukuriant metodus įgyvendinantį įtaiso prototipą – VoiceHelpmate.
Projekto įgyvendinimo laikotarpis: 2021-11-04 - 2023-11-30
Projekto koordinatorius: Lietuvos sveikatos mokslų universitetas
Projekto partneriai: Kauno technologijos universitetas
