Dirbtiniu intelektu pagrįstų automatinių balso ir kalbos kokybės pagerinimo algoritmų sukūrimas pacientams po gerklų vėžio chirurginio gydymo

 

Projekto nr.: S-MIP-23-46

Projekto aprašymas:

Šiuo metu labai padaugėjo pacientų, kuriems gerklų vėžio stadijos diagnozė vėluojama nustatyti. Gerklų vėžys yra viena iš nedaugelio onkologinių ligų, kurios 5 metų išgyvenamumo rodiklis per pastaruosius 40 metų sumažėjo nuo 66 % iki 63 %. Tai gali būti susiję su konservatyvesniais gydymo protokolais, taip pat veiksniais, galinčiais atitolinti paciento tolesnę priežiūrą, pavyzdžiui, motyvacija ir prieinamumu prie medicinos centrų, nuotolinės patikros priemonių stoka ir kt. Vėlai diagnozuotas gerklų vėžys neišvengiamai lemia gerokai sudėtingesnį gydymą ir prastesnius rezultatus. Gerklų vėžiu sergantiems pacientams tenka atlikti išplėstinę operaciją, atliekant dalinę arba visišką gerklų šalinimo operaciją. Po tokios operacijos pacientas lieka be gerklų, pagrindinės balso aparato dalies, ir jo balso funkcija labai sutrinka arba jos visai nelieka. Reikalinga ilgalaikė balso ir kalbos funkcijos reabilitacija, kurios rezultatai dažnai būna nepatenkinami. Planuojamame projekte siūloma spręsti gerklų vėžiu sergančių pacientų negalią, tobulinant pakaitinio balso (t.y. balso kuris išgaunamas po operacijos likusiomis ar naujau suformuotomis anatominėmis struktūromis) vertinimą ir užtikrinant balso reabilitacijos po išplėstinės onkologinės gerklų operacijos veiksmingumą. Pagrindinis projekto tikslas – sukurti dirbtiniu intelektu pagrįstus algoritmus, skirtus pacientų po onkologinių gerklų operacijų automatiniam balso pagerinimo vertinimui. Sukurti algoritmai bus kliniškai išbandyti didžiausioje Lietuvos universitetinėje ligoninėje – Lietuvos sveikatos mokslų universiteto (LSMU) ligoninėje Kauno klinikose.

Projekto finansavimas:

Lietuvos mokslo tarybos parama moksliniams tyrimams, Mokslininkų grupių projektai


Projekto rezultatai:

Algoritmai skirti pacientų po onkologinių gerklų operacijų automatiniam balso pagerinimo vertinimui.

Projekto įgyvendinimo laikotarpis: 2023-04-01 - 2026-03-31

Projekto koordinatorius: Kauno technologijos universitetas

Projekto partneriai: Lietuvos sveikatos mokslų universitetas

Vadovas:
Rytis Maskeliūnas

Trukmė:
2023 - 2026

Padalinys:
Informatikos fakultetas, Multimedijos inžinerijos katedra