Balso sutrikimai (disfonija) yra gana dažni (iki 9 proc. bendros populiacijos). Jų priežastimi gali būti organinės ir funkcinės gerklų ligos, neurologiniai sutrikimai. Ankstyva disfonijos ir jos priežasčių diagnostika yra esminis efektyvaus gydymo faktorius. Šiuo metu gerklų ligų diagnostikos pagrindas yra invaziniai gerklų apžiūros metodai – laringoskopija, vaizdo laringostroboskopija. Šie tyrimai atliekami gydytojų otorinolaringologų, naudojant specialią įrangą. Tačiau neretai pacientai pas gydytojus specialistus dėl įvairių priežasčių patenka pavėluotai, kai gerklų liga jau būna įsisenėjusi ar išplitusi. Tai yra viena iš vėlyvos gerklų vėžio diagnostikos priežasčių. Kita vertus, dauguma gerklų ligų jau ankstyvose stadijose pasireiškia įvairiais balso sutrikimais, kuriuos nustačius automatinėmis balso analizės priemonėmis galima būtų efektyviai atlikti pirminę gerklų ligų patikrą ir pagerinti ankstyvąją gerklų ligų, tarp jų ir gerklų vėžio, diagnostiką. Todėl pagerėtų gydymo efektyvumas.
Planuojamo mokslinio darbo laukiamas rezultatas būtų LSMU sukurtos automatinės balso sutrikimų (disfonijos) sunkumo vertinimo sistemos VoiceScreen panaudojimo galimybių vystymas, panaudojant dirbtinio intelekto metodus ir jos vertės pirminei gerklų ligų atrankai ir diagnostikai išbandymas klinikinėje praktikoje. Esminį kuriamos sistemos naujumą sudaro rišlios kalbos fragmento ir tęsiamos balsės apjungto akustinio signalo panaudojimas, apskaičiuojant Akustinį balso kokybės indeksą (ABKI), o taip pat skirtingų tipų informacijos (akustinių balso parametrų, klausimynų bei klinikinių duomenų) apjungimas bei rekomendacijų naudotojui kaip interpretuoti tyrimo rezultatą, kada kreiptis į gydytoją specialistą pateikimas. Projekto laukiami rezultatai būtų originalūs pasauliniame moksliniame kontekste bei turėtų svarią praktinę vertę. Moksliniam darbe bus panaudoti LSMU ANG ligų klinikoje sukaupti skaitmeniniai sveiko ir patologinio balso įrašai.
Projekto finansavimas:
KTU Mokslo fondas
Projekto rezultatai:
1. Kartu su bendraautoriais planuojama pateikti dvi publikacijas (ne mažiau nei vieną publikaciją teikiant į Q1-Q3 Clarivate Analytics WOS lygio žurnalą).
2. Projekto metu sukurtus ir adaptuotus dirbtinio intelekto algoritmus iliustruos sukurta Android programėlė kurią planuojama patalpinti Google Play store parduotuvėje, taip garsinant abiejų universitetų vardą. Parengtas sprendimas atitiks technologinės parengties TRL8 (Pagaminta bandomoji produktų partija) lygį.
3. Planuojama stacionari balso sutrikimų įvertinimo prietaiso versija. Parengtas sprendimas atitiks technologinės parengties TRL6 (Pagamintas prototipas) lygį.
Projekto įgyvendinimo laikotarpis: 2024-04-11 - 2024-12-27
Projekto partneriai: Lietuvos sveikatos mokslų universitetas
