Aiškintinio dirbtinio intelekto modelis geriatrijos paciento sveikatos būklės rizikoms vertinti (GeRiMoDIs)

   

Projekto nr.: PP54/205

Projekto aprašymas:

Senyvo amžiaus žmonės yra gana pažeidžiami įvairių lėtinių ligų ar kitų sveikatos sutrikimų, atsirandančių dėl amžiaus, netinkamo gyvenimo būdo ar netinkamos gyvenamosios aplinkos. Todėl norint užkirsti kelią šių žmonių sveikatos pablogėjimui, reikalingi rizikų vertinimo ir prognozės metodai, kurie padėtų žmogui ar jį prižiūrinčiam medicinos personalui įvertinti potencialius pavojus sveikatai ir gyvybei, o taip pat patariantys kokių veiksmų imtis, kad šios nepalankios situacijos nesusidarytų. Vienas iš galimų problemos sprendimų būdų yra aiškintinio dirbtinio intelekto (Explainable Artificial Intelligence) panaudojimas, įvertinant ir prognozuojant (modeliuojant) asmens elgseną ir aplinką, kuri įtakoja žmogaus sveikatos pokyčius, bei nustatant įvairius priežasčių ir pasekmių sąryšius, ko įprastai žmogus ar jį prižiūrintis specialistas negali įžvelgti. Projekto tikslas – pasiūlyti sisteminį aiškintinio dirbtinio intelekto modelį ir algoritmus, pritaikytus sprendimų paramos sistemoms, skirtoms geriatrijos paslaugų teikėjams ir patiems pacientams.

Projekto finansavimas:

KTU Mokslo ir inovacijų fondas

Projekto įgyvendinimo laikotarpis: 2020-04-06 - 2020-12-31

Projekto koordinatorius: Kauno technologijos universitetas

Projekto partneriai: Lietuvos sveikatos mokslų universitetas

Vadovas:
Agnius Liutkevičius

Trukmė:
2020 - 2020

Padalinys:
Informatikos fakultetas, Realaus laiko kompiuterių sistemų centras

We are using cookies to provide statistics that help us give you the best experience of our site. You can find out more or switch them off if you prefer. However, by continuing to use the site without changing settings, you are agreeing to our use of cookies.
Sutinku